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Dieser Titel von Herr Prof Dr. Sedlmeier und Dr. Burkhardt spricht vor allem die fortgeschrittenen Studierenden an. Wurden im vorangehenden Titel die Einstiege in R besprochen werden in diesem Titel komplexere Methoden erläutert.

Die explorative Datenanalyse (EDA) umfasst eine Reihe meist grafischer oder semigrafischer Verfahren, die es ermöglichen, Daten und Ergebnisse besser zu verstehen. Das Ziel der EDA ist es Muster, Auffälligkeiten oder Zusammenhänge in Daten zu entdecken. Im Hauptteil des Buches werden die Grundtechniken zur Exploration von Verteilungen, Zusammenhängen und multivariaten Beziehungen vorgestellt. Die Grenzen zwischen der explorativen und der deskriptiven Datenanalyse ...