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EINE AUF EKG-SIGNALEN BASIERENDE MERKMALSAUSWAHL ZUR KLASSIFIZIERUNG VON HERZRHYTHMUSSTÖRUNGEN
Herzrhythmusstörungen treten auf, wenn die elektrischen Impulse im Herzen nicht richtig funktionieren. Eine frühzeitige Erkennung von Herzrhythmusstörungen ist notwendig, um das eigene Überleben zu sichern. Für die Diagnose ist eine Klassifizierung der Arrhythmie erforderlich. In diesem Bericht wird die Hauptkomponentenanalyse als Verfahren zur Merkmalsreduzierung eingesetzt, um hochdimensionale Eingaben zu reduzieren, ohne die Klassifizierungsmethoden zu beeinflussen. Zwei Verfahren zur Merkmalsauswahl wie ...

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LEISTUNGSANALYSE DER DIMENSIONALITÄTSREDUKTION FÜR EKG-SIGNALE
Die vorgeschlagene Arbeit wurde entwickelt, um das Risiko einer hochdimensionalen Datendarstellung in Form einer niedrigdimensionalen Datendarstellung zu verringern. Die Reduzierung der Dimensionalität wird durch die Auswahl der richtigen Merkmale erreicht, wobei die Dimensionen reduziert werden und ein geeignetes Modell erstellt wird, um die richtige Wahl zu treffen. In diesem Bericht werden die Verfahren zur Dimensionalitätsreduzierung wie Hauptkomponentenanalyse (PCA), Kernel-PCA und ...

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