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Maschinelles Lernen von Aktionen
Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Bei bestimmten Problemen müssen Aktionen in Abhängigkeit von der aktu­ellen Situation ausgewählt werden. Manchmal lassen sich diese Aktionen auf analytischem Weg nur schwer bestimmen. Hier bietet sich der Einsatz von Reinforcement Learning Algorithmen an. Dabei wird dem Computer kein Lösungsweg vorgegeben. Er erhält lediglich Belohnungs- oder Bestrafungs­signale. Bei komplexeren Problemen ist die Anzahl der möglichen Situationen jedoch ...

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