Soft-Computing-Methoden für Clusteranalyse und Genvorhersage
Soft Computing befasst sich mit Ungenauigkeit, Unsicherheit, Teilwahrheit und Annäherung, um Nachvollziehbarkeit, Robustheit und niedrige Lösungskosten zu erreichen. Soft Computing deckt ein breites Spektrum von Anwendungsbereichen ab, darunter Optimierung, Datenanalyse und Data Mining, Computergrafik und Vision, Vorhersage und Diagnose, Design, intelligente Steuerung sowie Verkehrs- und Transportsysteme. Bioinformatik ist die Anwendung von Computertechnologie zur Verwaltung und Manipulation biologischer Informationen. Soft Computing ...