2 Ergebnisse.

Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen ...

Viele Unternehmen haben Daten gesammelt, wissen aber nicht, wie sie damit umgehen sollen und welchen Nutzen sie daraus ziehen können. Das Buch stellt eine Orientierungs- und Arbeitshilfe für Verantwortliche dar, die künstliche Intelligenz im Unternehmen einsetzen möchten. Der Autor gibt Ihnen einen Überblick über den praktischen Ablauf von Data-Science-Projekten. Zudem erläutert er die etablierte Data-Mining-Methode "Crisp-DM", ein standardisiertes Prozessmodell, um ...