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Die Auswirkungen fehlender Werte auf die Datenklassifizierung werden untersucht. Es wird eine vergleichende Analyse der Genauigkeit der Datenklassifizierung in verschiedenen Szenarien vorgestellt. In der Studie werden mehrere Suchtechniken für die Merkmalsauswahl berücksichtigt und zur Vorverarbeitung des Datensatzes eingesetzt. Die Vorhersageleistung gängiger Klassifikatoren wird quantitativ verglichen. Der Datensatz stammt aus einem Kontext der Brustkrebserkennung und -entscheidung, der im UCI-Repository für maschinelles ...

Das Buch ist im Wesentlichen für die Informatik-Forscher und es wird auch die grundlegende Idee und die Umsetzung der Daten Klassifizierung Algorithmus.Data-Mining-Forscher auch die Umsetzung der Techniken mit verschiedenen Daten-Sets.Data Klassifizierung ist eine wichtige Aufgabe in KDD (Knowledge Discovery in Datenbanken) Prozess. Sie hat mehrere potenzielle Anwendungen. Die Merkmalsauswahl reduziert die Dimensionen und vereinfacht die Daten. Sie führt zu einer ...