Konvektive Zellverfolgung durch auf tiefem Lernen basiere...
In der vorliegenden Studie wurde ein autonomer Algorithmus für die konvektive Zellidentifizierung und -verfolgung (CITRA) unter Verwendung von DWR-Reflexionsbildern entwickelt. Der CITRA-Algorithmus ist in Python unter Verwendung der Deep-Learning-Technik Neuronaler Netze implementiert. Die optische Zeichenerkennung wird in der vorliegenden Studie durch "Tesseract" verwendet, ein unbeaufsichtigtes, auf LSTM basierendes Modul für Neuronale Netze, das die eingangsdimensionale Pixelmatrix/das Eingangsbild analysiert und High-Level-Strings ...