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Vergleich von ANN und RSM bei der Vorhersage der Festigkeit von Beton
In dieser Studie wird eine vergleichende Studie zwischen einem künstlichen neuronalen Netzwerk (ANN) und der Response Surface Methodology (RSM) zur Vorhersage der Druckfestigkeit von hochfestem Beton durchgeführt. Der Vergleich wurde auf der Grundlage der gleichen experimentellen Datensätze durchgeführt. Die in dieser Studie untersuchten Inputs waren der prozentuale Anteil von Zement, Silikastaub und grober Gesteinskörnung. Die in ANN und RSM verwendeten ...

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