Auswahlverfahren für Ensemble-Merkmale
Da der Forschungsgemeinschaft zunehmend große und komplexe Datensätze zur Verfügung stehen, werden fortschrittlichere und ausgefeiltere Datenanalysetechniken benötigt, um diese Daten zu nutzen und zu verwalten. Mithilfe von maschinellem Lernen und Data-Mining-Methoden kann aus einer Vielzahl großer und heterogener Datenquellen wichtiges Wissen gewonnen werden, das die biomedizinische Forschung und die Gesundheitsversorgung unterstützt. Die datengesteuerte Gesundheitsfürsorge steht im Mittelpunkt der Vision von ...